AutoDL 使用记录
1.租用新实例
创建实例需要依次选择：计费方式 \(\to\) 地区 \(\to\) GPU型号与数量 \(\to\) 主机
注意事项：
主机 ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功
价格：哪个便宜选哪个
最高 CUDA 版本：影响了后面的环境配置
支持网盘：尽量选择支持网盘，后面传数据集会好些
镜像：
基础镜像：
方便好用，需要哪个现成的选就行
我的镜像：
选自己的镜像更是方便的很
如何保存镜像：自己创建镜像的话 30GB 以下免费，超出部分每 1G 一天一分钱。
入口：容器实例 \(\to\) 操作 \(\to\) 更多 \(\to\) 保存镜像
哪些文件夹会保存在镜像中详见 JupyterLab 中的文件夹介绍
等待创建成功与启动
浅浅的等他创建好
创建好启动后即可进入 JupyterLab 进行进一步的操作
JupyterLab 中的操作其实很够用了
左边的几个文件夹
/：
即根目录，实例关机数据不会丢失，可存放代码等。会随保存镜像一起保存。
/root/autodl-tmp：
即数据盘，速度比较快，因此可存放读写IO要求高的数据。但不会随保存镜像一起保存。在选择部署的映射路径时，文档推荐/root/autodl-tmp/project/ ，不建议使用默认的 /tmp。
/root/autodl-fs：
即文件存储，速度一般，但是可以实现多实例间的文件同步共享，不受实例开关机和保存镜像。
2.远程连接与文件传输
工具选择：
SSH 远程连接推荐 NetSarang 家的 XSHELL - NetSarang Website
SFTP 文件传输也是推荐 NetSarang 家的 XFTP - NetSarang Website (xshell.com)
额外推荐网盘传输，传数据集非常的好使
申请免费授权：
在下载界面右侧可以找到免费授权申请的页面
直接下载1 2安装，然后邮箱登录激活即可使用，此处不在赘述：
SSH 连接：
登录指令：容器实例 \(\to\) SSH 登录 \(\to\) 登陆指令
例如在ssh -p 12345 root@region-00.aaaaacloud.com命令中， 各个参数的含义为：
用户名：root
HOST（主机）： region-00.aaaaacloud.com
端口号：12345
创建连接时如下填写即可
名称：随便起
协议：默认 SSH 即可
主机：如上所述，填写@后的内容即可
端口号：填写上述端口即可
用户名：@前的，一般是 root
密码：复制粘贴即可
最后点击连接即可：
SFTP 文件传输
创建连接：和上面差不多
直接从本机拖过去即可：
公网网盘
推荐使用阿里网盘
入口：容器实例 \(\to\) 快捷工具 \(\to\) AutoPanel \(\to\) 公网网盘
下载的非常快啊
3.PyCharm 远程调试
注意需要使用 PyCharm 专业版
添加 SSH 解释器
注意选对解释器位置
注意部署文件夹的选择
等待加载即可
配置部署
添加与选择好SSH解释器后，会自动生成一个部署配置，可以在此处查看
具体来说，可以配置诸如连接、映射排除等
需要注意的是，不要勾选“仅对此项目可见”，勾上会有问题。
如果前面有了最终的映射位置是“根路径+部署路径”，填重了会叠加很多文件夹。
可以添加排除路径，避免同步一些没用的玩意儿
此外可以在选项中设置按“Ctrl+S”时同步上传
如此即可实现保存时上传。
至此，即可开启远程炼丹之旅了。